프레임팩 AI 기능
고정 길이 컨텍스트 압축
프레임팩은 모든 입력 프레임을 고정 길이 컨텍스트 '노트'로 압축하여 비디오 길이에 따라 메모리 사용량이 증가하지 않도록 하여 VRAM 요구 사항을 크게 줄입니다.
최소 하드웨어 요구 사항
단 6GB의 VRAM으로 30fps에서 최대 60-120초 길이의 고품질 비디오를 생성하세요. RTX 30XX, 40XX 및 50XX 시리즈 NVIDIA GPU와 호환됩니다.
효율적인 생성
RTX 4090 데스크탑 GPU에서 프레임당 약 2.5초로 프레임을 생성하며, 최적화를 통해 teacache를 사용하여 이를 1.5초로 줄일 수 있습니다.
강력한 드리프트 방지 기능
프레임의 중요도에 따라 점진적으로 압축하고 차별적으로 처리하여 '드리프트' 현상을 완화하여 긴 비디오 전반에 걸쳐 일관된 품질을 보장합니다.
다양한 주의 메커니즘
PyTorch 주의, xformers, flash-attn 및 sage-attention을 지원하여 다양한 하드웨어 설정에 대한 유연한 최적화 옵션을 제공합니다.
오픈 소스 및 무료
ControlNet의 창시자인 Lvmin Zhang과 스탠포드 교수 Maneesh Agrawala가 개발한 프레임팩은 GitHub에서 무료로 제공되며, 활발한 커뮤니티와 풍부한 생태계를 갖추고 있습니다.
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프레임팩 AI FAQ
프레임팩 AI란 무엇인가요?
프레임팩 AI는 '다음 프레임 예측' 기술을 사용하여 AI 비디오 생성을 위해 설계된 전문 신경망 구조입니다. 입력 컨텍스트 정보를 고정 길이로 압축하여 비디오 길이에 관계없이 계산 부하를 독립적으로 만들고 메모리 및 계산 자원 요구 사항을 크게 줄입니다.
프레임팩 AI의 하드웨어 요구 사항은 무엇인가요?
프레임팩 AI는 최소 6GB의 VRAM을 갖춘 NVIDIA RTX 30XX, 40XX 또는 50XX 시리즈 GPU가 필요합니다. FP16 및 BF16 데이터 형식을 지원하며 Windows 및 Linux 운영 체제와 호환됩니다.
프레임팩 AI로 생성된 비디오는 얼마나 길 수 있나요?
프레임팩 AI는 하드웨어 구성 및 사용된 최적화 기술에 따라 30fps에서 최대 60-120초 길이의 고품질 비디오를 생성할 수 있습니다.
프레임팩 AI의 독특한 점은 무엇인가요?
프레임팩 AI의 주요 혁신은 고정 길이 컨텍스트 압축으로, 입력 프레임의 중요성을 평가하고 이를 고정 길이 컨텍스트 '노트'로 압축합니다. 이는 전통적인 비디오 생성 모델이 직면하는 비디오 시간에 따른 컨텍스트 길이의 선형 증가를 방지하여 VRAM 요구 사항과 계산 비용을 크게 줄입니다.
프레임팩 AI는 오픈 소스인가요?
네, 프레임팩 AI는 완전히 오픈 소스입니다. ControlNet의 창시자인 Lvmin Zhang과 스탠포드 대학교 교수 Maneesh Agrawala가 개발하였으며, 프로젝트 코드와 모델은 GitHub에서 공개되어 있으며, 활발한 커뮤니티와 풍부한 생태계를 갖추고 있습니다.